По словам Георгия Ефименко, одного из ведущих специалистов СПбГЭТУ «ЛЭТИ», в университете при поддержке индийских коллег было проведено обучение нейронной сети, способной по фотоснимкам участков кожи с поражениями покрова на начальных стадиях определять, заразился ли данный пациент оспой обезьян.
Созданная в ЛЭТИ нейросеть будет весьма полезна при проведении первичных осмотров больных, поступивших в медицинское учреждение с подозрением на заболевание оспой обезьян — от врача потребуется лишь сделать фото кожных покровов пациента с пораженным участками на мобильное устройство и немного подождать результатов обработки данного изображения. Причем в ЛЭТИ утверждают, что точность нейросетевой модели достигает 93,4 процента.
Напомним, в период с 2022 по 2023 годы во всем мире был отмечен значительный всплеск оспы обезьян, которая представляет собой редкое инфекционное заболевание, больше всего распространенное в некоторых отдаленных регионах Африки. При этом с весны 2022-го оспа обезьян была замечена в тех странах, где она ранее не фиксировалась, а в дальнейшем случаи заболеваний были зарегистрированы в 65 странах.
В настоящее время оспу обезьян определяют с помощью проведения лабораторных тестов образцов пораженных участков кожи, для чего применяется методика ПЦР (точнее — полимеразная цепная реакция). Однако ряд сходств по симптомам оспы обезьян с обычной оспой часто не позволяют врачам определить первые признаки первой и своевременно направить больного на ПЦР-тест.
Фото: СПбГЭТУ «ЛЭТИ»
Сейчас ученые ЛЭТИ со своими коллегами продолжают работы по улучшению разработанной ими нейросети. В перспективе они собираются поднять ее фактическую точность и создать полноценное мобильное приложение, позволяющее оперативно проводить диагностику оспы обезьян.
