Миссия ЕКА Gaia нуждается в помощи астрономов-любителей
Миссия ЕКА Gaia собирала данные о миллионах космических объектов, таких как звезды и астероиды, чтобы создать обширную космическую летопись.
Данные Gaia являются бесценным ресурсом для астрономов и ученых. Миссия была запущена в конце 2013 года и сейчас находится примерно в 1,5 миллионах км от Земли. С помощью двух мощных телескопов и трех научных приборов Gaia создает самую большую и точную 3D-карту Млечного Пути. Она делает это, определяя положение целевых звезд и регистрируя, как они меняются с течением времени.
На данный момент Gaia измерила 1,8 миллиарда звезд с беспрецедентной точностью, что является самым богатым звездным каталогом на сегодняшний день. Третий крупный выпуск данных Gaia, опубликованный в 2022 году, включает 10,5 миллионов переменных источников по всему небу, идентифицированных с использованием методов машинного обучения в рамках контролируемой схемы классификации.
Несмотря на то, что телескопы Gaia невероятно мощные, исследователи в рамках миссии по-прежнему нуждаются в помощи старейшего визуального инструмента на планете: человеческих глаз. За почти 10 лет, прошедших с момента запуска, Gaia внесла огромный вклад в наше понимание космоса, и теперь астрономы-любители могут принять участие в дальнейших открытиях.
В рамках гражданского научного проекта Gaia Vari все желающие могут помочь классифицировать переменные звезды — звезды, яркость которых меняется с течением времени. Эти наблюдения являются ключом к лучшему пониманию этих небесных тел.
Астрономы-любители будут просматривать изображения и графики, чтобы классифицировать изменения яркости звезд, их цветов и других переменных с течением времени. Это поможет ученым систематизировать и классифицировать то, что мы знаем о миллионах звезд, наблюдаемых Gaia, к следующему выпуску данных Gaia в 2025 году.
Принять участие в проекте Gaia Vari можно с помощью платформы Zooniverse. Для этого не нужно входить в систему или создавать учетную запись. После входа на платформу можно научиться просматривать графики и данные и классифицировать каждую переменную.
